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SRILF Examples with occlusions and rotations (Bosphorus
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In this experiment we target 14 landmarks on 4339
facial scans from the Bosphorus database, training
the model using 2-fold cross validation. The examples below focus on scans
with occlusions and out-of-plane rotations. However, training was done
exclusively with frontal scans without occlusions, so that the model could
not learn from the artifacts present in occluded or rotated scans. The examples below are divided in 4 categories: ·
Scans
with occlusions due to hair, eye glasses or hands. ·
Scans with moderate rotations. ·
Scans
with large rotations: in these cases, large parts of the surface become
self-occluded. To make the results clearer, we show two views for each of
these scans: the original one and a rotated one so that the scan is viewed
from an approximately frontal viewpoint. ·
Scans
that are especially challenging due to poor quality and/or extreme
occlusions. Automatically
located landmarks are indicated by small blue or red spheres, to distinguish
whether their position was determine based on candidate points provided by
the feature detectors (blue) or by inference from the statistical shape model
(red). |
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Scans with occlusions |
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Scans
with moderate rotations |
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Scans
with large rotations (2 views for each scan) |
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Especially challenging scans |
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